VÝSLEDKY ŢIAKOV Z MATEMATIKY V TESTOVANÍ 9 V POROVNANÍ S NEVÝHODNOU SOCIOEKONOMICKOU SITUÁCIOU V OKRESE

Transcription

1 103 VÝSLEDKY ŢIAKOV Z MATEMATIKY V TESTOVANÍ 9 V POROVNANÍ S NEVÝHODNOU SOCIOEKONOMICKOU SITUÁCIOU V OKRESE STUDENTS RESULTS IN GRADE 9 ASSESSMENT OF MATHEMATICS (TESTING 9) WITH REGARDS TO SOCIO- ECONOMIC DISADVANTAGE IN THE DISTRICT Tatiana Košinárová Národný ústav certifikovaných meraní vzdelávania Tomáš Ficek Národný ústav certifikovaných meraní vzdelávania Abstract: In the article, the authors focus on the processes related to the development of testing tools for Grade 9 Assessment of Mathematics (Testing 9), discussing more closely the relationship between testing results and the registered unemployment rate and comparing results of socially disadvantaged students vs. non-disadvantaged students. The article pays special attention to the twelve most underdeveloped districts. The results of these twelve districts are depicted by charts divided into five performance groups. The analysis of student achievement in mathematics found significant differences in student performance among districts. The link between the registered unemployment rate in the district and results in the mathematic Testing 9 has been confirmed repeatedly. The comparison of the results between disadvantaged students and non-disadvantaged students indicates the 25 % difference in the performance between groups, however with a negligible size-effect only. Authors hypothesize that the low size effect of differences might be due to the current process and methodology of labeling students as disadvantaged which results in a lower number of disadvantaged students than in reality. Key words: Grade 9 Assessment (Testing 9), mathematic, registered unemployment rate, socially disadvantaged students Úvod Správa OECD o evalvácii a hodnotení vo vzdelávaní: SR 2014 upozorňuje na výrazný podiel nevýkonných ţiakov v niţšom sekundárnom vzdelávaní a na výrazné problémy s rovnosťou v školskom systéme. V celoslovenskom testovaní ţiakov 9. ročníka ZŠ sa opakovane potvrdili vecne významné rozdiely medzi výsledkami testovaných ţiakov na regionálnej úrovni. Opakovane sa potvrdila súvislosť medzi mierou evidovanej nezamestnanosti v okrese a úspešnosťou testovaných ţiakov z matematiky. Taktieţ sa zistili významne slabšie výsledky ţiakov zo sociálne znevýhodneného prostredia, respektíve menej rozvinutých okresov, v ktorých sa títo ţiaci prevaţne vyskytujú.

2 104 Testovacie nástroje Za prípravu a odborné zabezpečenie externého testovania ţiakov 9. ročníka ZŠ je od roku 2008 zodpovedný v zmysle zákona č. 245/2008 Z. z. o výchove a vzdelávaní NÚCEM. Testy z matematiky sa zostavujú ako porovnávacie, rozlišujúce testy relatívneho výkonu (norm-referenced NR-test), s cieľom usporiadať všetkých ţiakov (riešiacich jeden rovnaký test v jednom rovnakom termíne) do poradia podľa priradeného percentilu. Malý počet úloh nedovoľuje testovať naplnenosť štandardu kompetencií Štátneho vzdelávacieho programu na výstupe z príslušného vzdelávacieho stupňa. Úlohy v teste odzrkadľujú celý poţadovaný výkon reprezentatívne, teda výberovo. Testy preverujú nielen vedomosti a zručnosti ţiakov z matematiky, ale sú zamerané aj na matematickú gramotnosť, čiţe schopnosť vyuţiť nadobudnuté vedomosti a zručnosti v reálnom ţivote. Kľúčové procesy pri príprave testovacích nástrojov pre Testovanie 9 upravujú interné smernice NÚCEM. Všetky činnosti sa realizujú štandardným spôsobom. Testovaní ţiaci V školskom roku 2015/2016 sa Testovanie 9 uskutočnilo 6. apríla Do testovania bolo zapojených deviatakov z základných škôl okrem ţiakov s mentálnym postihnutím. Testovaní ţiaci mali na polročnom vysvedčení z matematiky priemernú známku 2,57. Vzhľadom na sledovaný problém neuspokojivých výsledkov ţiakov zo slabo rozvinutých okresov, zameriame sa najmä na ţiakov zo sociálne znevýhodneného prostredia (SZP), ktorých bolo 914 s priemernou známkou 3,57. V tejto skupine je podiel slaboprospievajúcich ţiakov, čiţe ţiakov hodnotených známkou 4 alebo 5 aţ 62 %. 0,9 % ţiakov zo SZP dosiahlo 90 a viac percentnú úspešnosť z matematiky (títo ţiaci tvoria 0,2 % zo všetkých ţiakov, ktorí dosiahli z testu z matematiky úspešnosť 90 a viac percent). Prehľad zapojených ţiakov podľa krajov a vyučovacieho jazyka so zameraním na ţiakov zo SZP uvádzame v Tab. 1. Do pozornosti dávame kraje s podielom ţiakov zo SZP vyšším ako jedno percento, špeciálne kraj Banskobystrický (6,0 % podiel ţiakov zo SZP), ktorý dlhodobo patrí medzi najmenej úspešné kraje. V tomto kraji takmer polovicu ţiakov zo SZP tvoria ţiaci s vyučovacím jazykom maďarským (VJM) aj napriek tomu, ţe ţiaci s VJM predstavujú celkovo len 8,2 % ţiakov tohto kraja. Ak sa v Banskobystrickom kraji zameriame len na ţiakov s VJM, zistíme ţe viac neţ tretinu tvoria ţiaci zo SZP, čo je v porovnaní, či uţ s inými krajmi alebo so ţiakmi s vyučovacím jazykom slovenským (VJS), kde ţiaci zo SZP predstavujú 3,4 %, neporovnateľne viac. Podobne je tomu aj v Košickom kraji (ţiaci zo SZP tvoria 16,2 % ţiakov s VJM a 2,9 % ţiakov s VJS). V okresoch Rimavská Sobota, Roţňava, Revúca, s mierou evidovanej nezamestnanosti nad 20 %, je vyšší podiel ţiakov zo SZP, čo celkovo vplýva na nízku úroveň dosiahnutej úspešnosti v Testovaní 9.

3 105 Tab. 1: Počet zapojených ţiakov Kraj N N VJS N VJM N SZP N v % ţiakov zo SZP N v % ţiakov zo SZP (VJS) N v % ţiakov zo SZP (VJM) Bratislavský ,4 % 0,4 % --- Trnavský ,5 % 0,4 % 0,7 % Trenčiansky ,7 % 0,7 % --- Nitriansky ,2 % 1,8 % 3,8 % Ţilinský ,6 % 0,6 % --- Banskobystrický ,0 % 3,4 % 35,4 % Prešovský ,9 % 3,9 % --- Výsledky Košický ,8 % 2,9 % 16,2 % Testovaní ţiaci dosiahli úspešnosť 52,8 %. Ţiaci 9. ročníka ZŠ s vyučovacím jazykom maďarským dosiahli v teste z matematiky o 7,8 % niţšiu úspešnosť ako ţiaci s vyučovacím jazykom slovenským. Priemerná úspešnosť ţiakov zo SZP bola len 29,1 % (Obr. 1). Väčšina poloţiek v teste bola pre ţiakov zo SZP ťaţká aţ veľmi ťaţká. Len štyri poloţky boli pre nich stredne obťaţné, riešili ich s úspešnosťou nad 40 %: poloţka č. 01 (47,7 %), č. 18 (40,4 %), č. 19 (46,0 %) a č. 20 (40,2 %). Moţno to vysvetliť tak, ţe to boli typicky školské úlohy, v ktorých mohli vyuţiť základné algoritmy zápis a riešenie pomocou trojčlenky, počtové výkony so zlomkami a celými číslami. Pre ţiakov z beţného sociálneho prostredia bola najľahšia poloţka č. 08 (obr. 2) zameraná na výpočet aritmetického priemeru, riešili ju s úspešnosťou aţ 78,4 %. V tejto najľahšej poloţke mali ţiaci zo SZP úspešnosť len 37,3 %. Dôvodom by mohlo byť to, ţe tabuľka, z ktorej mali čerpať potrebné informácie obsahovala zámerne aj nadbytočné údaje. (Ţiaci zo škôl s VJM riešili túto poloţku preloţenú do MJ. Kontrola prekladu nepreukázala, ţe by boli znevýhodnení chybným prekladom.) Ţiaci zo SZP boli teda úspešnejší v úlohách s jednoduchšími inštrukciami, ktoré obsahovali všetky dôleţité informácie.

4 106 Obr. 1: Priemerná úspešnosť ţiakov podľa sociálneho prostredia Obr. 2: Ukáţka poloţky č. 08 Rozdiely medzi školami sa však potvrdzujú na regionálnej úrovni okresov. Najúspešnejší v matematike sú ţiaci z okresu Bratislava I (64,6 %), najmenej úspešní z okresu Roţňava (35,5 %). Rozdiel medzi výsledkom týchto okresov v matematike je aţ 29,2 %. Výsledky významne lepšie ako národný priemer dosiahli ţiaci z okresov Bratislava I, Košice I, Bratislava IV. Výsledky významne horšie ako národný priemer sú v okresoch Roţňava, Veľký Krtíš, Rimavská Sobota, Gelnica, Poltár, Krupina. Pri rozdelení ţiakov podľa výsledkov v teste z matematiky od najúspešnejších (tí, čo dosiahli aspoň %) aţ po najmenej úspešných (dosiahli 0 20 %) sa ukazuje, ţe najväčší percentuálny podiel ţiakov v kategórii úspešnosti % je v okresoch Bratislava I, Košice I a Košice III. Naopak najvyšší percentuálny podiel ţiakov v kategórii úspešnosti 0 20 % je v okresoch Roţňava, Veľký Krtíš a Gelnica. Testovaní ţiaci jednotlivých okresov boli rozdelení podľa úspešnosti do piatich výkonnostných skupín. Na obrázku 3 sú najmenej rozvinuté okresy SR (podľa Zákona č. 336/2015 o podpore najmenej rozvinutých okresov) usporiadané podľa podielu testovaných ţiakov v najmenej výkonnej skupine. Viac neţ 20-percentný podiel málo výkonných ţiakov majú okresy Roţňava, Veľký Krtíš, Gelnica, Rimavská Sobota, Poltár, Revúca, Sabinov, Keţmarok, Lučenec, Vranov nad Topľou. 6,3 % percenta

5 107 ţiakov zo spomínaných okresov dosiahlo úspešnosť 90 a viac percent (je to 8,8 % zo všetkých ţiakov, ktorí dosiahli v teste z matematiky úspešnosť 90 a viac percent). Obr. 3: Ţiaci najmenej rozvinutých okresov rozdelení podľa úspešnosti Porovnaním ţiakov zo SZP a ţiakov z nie sociálne znevýhodneného prostredia (NSZP) na úrovni okresu sme zistili, ţe v okresoch Lučenec, Bardejov a Spišská Nová Ves dosiahli ţiaci z NSZP mierne vecne významne lepšie výsledky, a v okresoch Revúca, Keţmarok, Svidník a Stropkov dosiahli ţiaci z NSZP stredne vecne významne lepšie výsledky. Pri porovnaní percentuálneho zastúpenia ţiakov zo SZP v jednotlivých okresoch, voči dosiahnutej úspešnosti testu z matematiky daných okresov, sme zistili veľkú mieru korelácie (r = 0,582). Na obrázku č. 4 je vyznačených 12 najmenej rozvinutých okresov. So zvyšujúcim sa percentom ţiakov zo SZP v týchto okresoch, klesá dosiahnutá priemerná úspešnosť zapojených ţiakov v teste z matematiky.

6 108 Obr. 4: Úspešnosť v teste z matematiky a zastúpenie ţiakov zo SZP v okrese So zvyšujúcou sa mierou nezamestnanosti rastie percentuálne zastúpenie ţiakov zo SZP v okrese (Obr. 5). Obr. 5: Zastúpenie ţiakov zo SZP a evidovaná miera nezamestnanosti v okrese Podobne ako v T aj v T sa potvrdila súvislosť medzi úrovňou nezamestnanosti v okrese a dosiahnutou úspešnosťou ţiakov v danom okrese. S rastom nezamestnanosti v okrese stúpa podiel skupiny najmenej úspešných

7 109 ţiakov v teste v slabo rozvinutých okresoch, čiţe klesá priemerná úspešnosť testovaných ţiakov (obr. 6). 12 najmenej rozvinutých okresov dosiahlo v teste z matematiky úspešnosť niţšiu ako národný priemer (s výnimkou Sobraniec). Obr. 6: Priemerná úspešnosti v MAT a evidovaná miera nezamestnanosti v okrese. Na príklade úspešnosti okresov zobrazených pomocou boxplotov (Obr. 7) môţeme vidieť, ţe medzi okresmi s rozsahom úspešností pod úrovňou národného priemeru sa nachádzajú aj ďalšie okresy, nielen 12 najmenej rozvinutých, ktoré sú vyznačené červenou farbou. Naopak, okres Sobrance sa nachádza plne nad hodnotou národného priemeru. Jedná sa o okresy s vysokou mierou evidovanej nezamestnanosti a zároveň aj vyšším percentuálnym zastúpením ţiakov zo SZP.

8 110 Obr. 7: Úspešnosť v teste z MAT vo vybraných okresoch SR Odporúčania Cieľom príspevku bolo upozorniť na zaostávanie ţiakov 9. ročníka ZŠ v matematike v okresoch s vyšším podielom ţiakov zo SZP, vyššou mierou nezamestnanosti a taktieţ v spomínaných 12 najmenej rozvinutých okresoch (tvorených vysokým podielom ţiakov zo SZP i vysokou mierou nezamestnanosti). Budúci učitelia musia poznať situáciu v okrese, v ktorom budú pôsobiť, aj z hľadiska miery nezamestnanosti a podielu ţiakov zo SZP. Odporúčame, aby študenti absolvovali pedagogickú prax aj v spomínaných regiónoch. Školy z okresu Sobrance by mali byť, po overení nasledovania hodných praktík, propagované ako dobré príklady pre ostatných. Veľmi dobré výsledky dosiahli napr. ţiaci zo ZŠ Komenského 12, Sobrance (Obr. 8). Výsledky sú voľne k dispozícii na: (pre okres Sobrance),

9 111 Obr. 8: Úspešnosť ţiakov v okrese Sobrance Záver Vzhľadom na doterajší vývoj zverejňovania údajov o školách na centrálnej úrovni súhlasíme s odporúčaním hodnotiaceho tímu OECD, ktorý stanovuje za prioritu posilnenie celoštátneho informačného systému, a tým zlepšenie merania sociálnoekonomického zázemia ţiakov a školy. Literatúra FICEK, T.: Testovanie Správa zo štatistického spracovania testu z matematiky pouţitím klasickej teórie testov. Bratislava: NÚCEM, s. (interný materiál) SHEWBRIDGE, C. a kol.: Správa OECD o evalvácii a hodnotení vo vzdelávaní: Slovenská republika Bratislava: NÚCEM, s. ISBN Test z matematiky T9-2016, forma A, kontrolné číslo Bratislava: NÚCEM, s. Dostupné na: z_matematiky_v_slovenskom_jazyku.pdf POLGÁRYOVÁ, E. FICEK, T.: Tlačová správa Výsledky Testovania Bratislava: NÚCEM, Dostupné na: final.pdf Ústredie práce sociálnych vecí a rodiny. Nezamestnanosť mesačné štatistiky. Dostupné na: Adresy autorov Mgr. Tatiana Košinárová Národný ústav certifikovaných meraní vzdelávania Ţehrianska 9, Bratislava tatiana.kosinarova@nucem.sk Mgr. Tomáš Ficek Národný ústav certifikovaných meraní vzdelávania Ţehrianska 9, Bratislava tomas.ficek@nucem.sk